# 📘 自动化测试任务规划

**来源文档：** `原镜频测试用例参考`  
**生成时间：** 2026-02-04 17:16:18

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## 📝 测试规划内容

## 自动化测试方案 - 上电镜频测试 (补充完善版)

### 一、测试需求分析
1. 核心器件连接验证：
   - 28V/6A直流电源供电路径完整性
   - 3种信号源控制协议(TCP/IP/SCPI)
   - 镜频计算符合Hittinger公式：f_image = f_cen + (f_cen - f_sig)（需验证修正方式）

2. 镜频测试维度：
   - **SC波段**：2.7GHz(信号源基准) → 3.88GHz(对应镜像频率)
   - **X波段**：8GHz(信号源基准) → 9.44GHz(原始要求) 与 11GHz(用户需求矛盾点)
   - 需确认测试规程：当SC信号源频率f=2.7GHz时，默认镜像应为3.84GHz（根据原知识库），但用户文档显示3.88GHz（可能为录入错误）

### 二、补充完整测试内容
#### 2.1 测试流程拓扑
```
系统准备 → 频段切换 → RF参数配置 → 频谱仪测量 → 数据处理 → 异常处理 → 系统恢复
```

#### 2.2 测试步骤详细化
**2.2.1 上电标准化配置**
1. 电源初始化检查
   ```python
   assert power_supply.ovenPower("OCP 30V", "OVP 35V")  # 28-30V安全范围
   assert power_supply.getVoltage() == 28.0 
   assert abs(power_supply.getCurrent() - 2.9) < 0.2 
   ```
2. 信号源时序控制强化
   - 增加"pulse_modulation_on()"状态检查
   - 添加"avoid_impulse()"函数防止脉冲串（周期1ms≠脉宽2us）

**2.2.2 镜频测试执行矩阵**
| 测试组 | 信号源频段 | 信号源设置 | 频谱仪测量点 | 预期规范 | 异常阈值 |
|--------|------------|------------|--------------|----------|----------|
| SC-1   | 2.7GHz     | power=-25dBm | 2.7GHz/3.88GHz | ΔP>7dB   | <60dBc   |
| SC-2   | 6.2GHz     | power=-25dBm | 6.2GHz/5.88GHz | ΔP>7dB   | <60dBc   |
| X-1    | 8GHz       | power=-40dBm | 8GHz/9.44GHz   | ΔP>20dB  | <61dBc   |
| X-2    | 12GHz      | power=-40dBm | 12GHz/10.54GHz | ΔP>20dB  | <61dBc   |

**说明**：
- X波段测试存在指标断层：用户要求8GHz和12GHz均＞20dB，但原知识库未明确
- 需补充X波段8GHz的镜像频率计算：Span=500MHz情境下，镜像约=8GHz + (8GHz-8GHz)=8GHz（此数据可能需重新校验）

**2.2.3 测试用例参数化设计**
```python
maxH_keep_time = 3  # 构建trace需要足够采样时间
test_cases = [
    {
        "band": "SC",
        "test_points": [
            {"tx_freq": XStartFreq, "power": -25, "meas_freqs": [XStartFreq, imageSpectrumFreqSC[0]]},
            {"tx_freq": SCStopFreq, "power": -25, "meas_freqs": [SCStopFreq, imageSpectrumFreqSC[1]]}
        ],
        "power_margin": 0.5  # 补充±5%容差处理
    },
    {
        "band": "X",
        "test_points": [
            {"tx_freq": XStartFreq, "power": -40, "meas_freqs": [XStartFreq, 9.44]},  # 原有变量
            {"tx_freq": XStopFreq, "power": -40, "meas_freqs": [XStopFreq, imageSpectrumFreqX[1]]}  # 变量化处理
        ],
        "power_margin": 1.2
    }
]
```

#### 2.3 测试执行规范完善
1. 三阶段消噪机制：
   ```python
   while freq_spectrum == signal_freq:
       freq_spectrum = cal.image_freq(signal_freq)  # 重计算真实镜像点
   spec_analyzer.clearTrace(wait=0.5)
   spec_analyzer.setIgnorePoint(freq_spectrum)  # 屏蔽信号主频段
   ```

2. 交叉验证逻辑：
   - 当X.SCBonus测量值出现异常时，自动触发比对测量：
     ```diff
     if (P1 - P2) < min_rejection_threshold:
         spec_analyzer.setIgnorePoint(10.54)  # 增加15GHz误差捕获
         retry 3:
             P1, P2 = measure_differential()
     ```

3. 多轮测试稳态判断：
   ```python
   for i in range(5):  # 5轮测试窗口
       test_result.append(software_calculate(P1_i - P2_i))
   pass_condition = all(x > valid_low_limiter for x in test_result) 
   ```

#### 2.4 异常处理扩展
1. 线性衰减补偿：
   - 通过"cal.linear_attenuation"模型对信号源衰减值进行预补偿
   - 示例：当发现P1-P2>80dB时，自动检查attenuator校准状态

2. 波导连接状态监控：
   ```python
   while signal_power_adj(INPUT_PWELLING) != Xpower:
       wait_for_stabil()
       if wait_timeout():
           log_matrix.error("SwitchMatrix lock failed", channel, timestamp)
   ```

3. RF泄露防护：
   - 频谱仪在测量异常频点时自动增加50dB衰减插件
   - 在X.SCBonus切换时增加"purge"指令消除残余信号

#### 2.5 测试报告改进
**镜频差值矩阵** | **刘韶频测试报告块状**
```markdown
{
    "channel": "SC",
    "system_config": {
        "power": 28V,
        "current": 2.9A,
        "signal_pw": -25dBm
    },
    "measurements": [
        {
            "test_freq": 2.7GHz,
            "image_freq": 3.88GHz,
            "P1": 25dBm,
            "P2": 12dBm,
            "ΔP": 13dB,
            "pass": true  # 推导过程补充
        },
        {...}
    ]
}
```

**表格增强建议**：
| 当名 | 通道 | 电源状态(Wat) | 信号源设置 | 测点次数 | 镜频差平均值 | 饱和点存档 |
|------|------|--------------|------------|----------|--------------|------------|

### 三、风险防控点
1. **Two-tone测试干扰监测**：建议在测试中增加两个信号同时发射的场景
2. **相位噪声校正**：SC波段需要特别处理相位噪声引起的10%偏移量误差
3. **开关矩阵记忆效应回避**：通道切换后需3秒完全恢复时间

### 四、测试序列验证
建议采用HierarchicalState验证模板：
```python
@bellychesttestingSC
def automated_loop(channel_list):
    init仪器状态()
    for channel in channel_list:
        run_on_band(channel)  # Rework上层抽象逻辑
    close仪器()

def run_on_band(band_choice):
    while� is adjustable:
        on_point(band_choice.test_points[i])
```

### 五、实施重点
- 在开关矩阵状态转换时补充_hystersis_time逻辑
- 对X波段8GHz测试点实施Dual LO监测机制

#### [验证结论]
当前需注意X波段测试点1的镜像频率值存在差异(9.44 vs 11GHz)，建议根据仪器实测结果确认最终镜像点设置，并在SwitchMatrix配置时增加该冲突点的仲裁处理。SC波段的镜像验证窗口建议增加LowNoiseAMP开关状态的监测参数。

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## 📌 说明
本规划由智能体自动生成，内容遵循自然语言任务规划格式，可直接用于后续自动化测试代码生成。