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backend/planner/planning_agent/planner.py

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+# planning_agent/planner.py
+from pathlib import Path
+import datetime
+import textwrap
+from typing import Optional
+
+from .langchain_pipeline import generate_natural_plan
+
+
+def build_plan_from_text(requirement_text: str, source_doc: str = "用户输入", output_dir: str = "") -> str:
+    """
+    根据输入文本生成自然语言测试规划。
+    直接返回生成的 Markdown 内容（不保存文件）。
+    """
+    # 调用 LLM 生成规划
+    plan_text = generate_natural_plan(requirement_text)
+
+    if not plan_text:
+        return ""
+
+    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+    # Markdown 包装模板
+    md_template = f"""
+# 📘 自动化测试任务规划
+
+**来源文档：** `{source_doc}`  
+**生成时间：** {timestamp}
+
+---
+
+## 📝 测试规划内容
+
+{plan_text}
+
+---
+
+## 📌 说明
+本规划由智能体自动生成，内容遵循自然语言任务规划格式，可直接用于后续自动化测试代码生成。
+"""
+    md_content = textwrap.dedent(md_template).strip()
+
+    return md_content